Pergunta
A procura orgânica útil está a cair?
Dashboards e reporting de Marketing para decisões | Bruno Abrantes
Reporting e análise
Reportar mostra o que aconteceu. Analisar investiga porquê. Decidir define a próxima ação. Construo a medição e a rotina em torno destas três tarefas, com fontes e limites claros.
Dashboard ilustrativo
Exemplo fictício de leitura; não é um dashboard nem resultado de cliente.
A procura orgânica útil está a cair?
Visitas a páginas comerciais.
Queda hipotética de 20%.
Que páginas, consultas e mudanças de tracking?
Investigar indexação, procura e conversão.
Um alerta de tráfego não explica a causa. Search Console pode mostrar impressões e consultas; GA4, páginas e ações; um rastreio, problemas técnicos; o CRM, a qualidade do contacto.
Reporting → análise → decisão
A rotina pode ser manual quando há poucas fontes. Automatizar faz sentido quando as definições já são estáveis e o tempo de preparação é recorrente.
O que foi registado?
Mudou a medição, procura ou investimento?
Que explicação é plausível?
Que corte ou teste pode refutar a hipótese?
Quem faz o quê e quando revemos?
Reporting automatizado
Arquitetura conceptual. As integrações dependem dos acessos, consentimento, limites das fontes e volume do projeto.
Recolher apenas dados necessários e autorizados.
Nomes, datas, definições e duplicados.
Fonte documentada e métricas reproduzíveis.
Sinalizar mudanças para investigação.
IA prepara perguntas; não inventa causas.
Verificar contexto, qualidade e próxima ação.
Entregáveis
Mapa de perguntas e KPIs, dicionário de métricas, dashboard proporcional, integração/transformação quando justificada, alertas, modelo de comentário, documentação e passagem de conhecimento. A manutenção revê fontes, regras e decisões depois de mudanças no negócio.
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Partilhe as fontes, o relatório atual e uma decisão que a equipa tenta tomar com ele.